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近年来，人工智能作为一种新质生产力，在医疗卫生领域应用方面展现出极大潜力。黑龙江省卫生健康委坚决贯彻政府工作报告关于“持续推进‘人工智能+’行动”相关精神，积极落实国家卫生健康委《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，大力推广人工智能创新应用，努力在基层医疗服务、智慧医疗服务、中医诊疗服务、疾病预防控制等关键领域拓展新的解决路径。
人工智能助力基层医疗服务
哈尔滨市率先启动人工智能医疗服务能力提升工程，部署智能辅助诊断系统与智能语音电话机器人系统，显著优化了医疗资源配置与服务效能。
在智能辅助诊断方面，系统覆盖全市14个区（县）、183家基层医疗机构，累计为1142名医生提供支持，处理数十万份病历，通过人工智能辅助诊断超20万次，有效提升病历规范率与诊断准确性，降低医生工作负荷并提高诊疗效率。
在公共卫生服务领域，智能语音电话机器人累计服务超70万人次，通过电话外呼与短信推送高效完成健康宣教、随访提醒及基层考核等任务，节省公卫医生时间成本并扩大信息覆盖范围。通过整合应用软件开发、云计算服务及讯飞星火医疗大模型，结合黑龙江省疾病图谱特点，对底层模型进行优化，构建覆盖诊疗全流程的智能支持体系，进一步提升医疗效率，为患者提供更加优质的服务，发挥远程医疗辐射作用，
推动优质医疗资源下沉，服务广大人民群众。截至目前，完成人工智能辅助268117次，电子病历填写规范率从7.53%提升至53.02%。
人工智能助力智慧医疗服务
在决策辅助方面，哈尔滨医科大学附属第一医院实现DeepSeek大模型本地化部署，在提升医疗服务智能化水平的同时，确保了患者数据的安全与隐私。医护人员能够高效利用大模型的自然语言处理和复杂数据运算能力获取精准技术支持，实现快速查阅过往相似病例的诊疗过程与结果，结合最新的诊疗指南和药物相互作用分析，制定更加科学、精准的治疗方案。
牡丹江医科大学附属红旗医院自主研发“AI医疗智能助手”，全面接入门诊医生工作站、住院医生工作站、护士工作站，深度融入日常工作场景，医护人员可便捷调用DeepSeek实现诊疗辅助，提高诊疗效率，为患者提供更加优质、高效、安全的医疗服务。
在影像诊断方面，哈尔滨医科大学附属第二医院将人工智能技术应用于超声医学科、病理科和放射线诊断科等临床科室。最新引入的全球首创人工智能超声导航系统，能够实时动态剖析甲状腺及乳腺的超声视频图像，达成毫秒级的病灶捕捉，智能化地完成病灶定位、特征分析、诊断决策以及报告生成，助力医生在检查过程中同步获取人工智能精准提示，减轻医生因疲劳和经验欠缺引发的漏诊及误诊情况。放射科引入乳腺断层影像智能分析系统，通过人工智能技术与医学影像的深度融合赋能乳腺疾病精准诊断，运用多模态融合，联动超声、MRI构建“乳腺病变图谱”，预测肿瘤演进，并利用人工智能标注的十万级标准化病例库，挖掘病灶特征与预后关联，推动个体化治疗。
在医疗管理方面，哈尔滨医科大学附属第二医院引入人工智能预问诊系统，模拟临床医生的诊疗思路进行对话，自动生成预问诊病历，并实时同步至医生工作站，显著提升了就诊效率。此外，人工智能还在医保审核、药物研发等方面展现出巨大潜力，有效降低医疗成本，提升了医疗服务整体效能。
人工智能助力中医诊疗服务
省中医馆健康信息平台依托人工智能技术构建了覆盖诊疗全流程的智能化服务体系。运用中医辨证论治系统，通过人工智能预问诊系统模拟医生思维提前收集患者主诉与病史信息，结合高精度传感器采集舌象、脉象数据实现中医四诊客观化，并基于深度学习算法分析临床大数据辅助辨证施治及经典方剂匹配。
开放中医药知识库系统，提供疾病方剂智能检索，搭载智能穿戴设备与远程监测平台实现慢性病居家管理及远程专家会诊，形成集智能诊疗、健康管理、远程服务于一体的中医药数字化生态，为人民群众提供更加便捷、高效的医疗服务。截至2024年末，平台接诊患者31135人次，填写中医电子病历21069份，创建中医病历20786个，开具医嘱21131条，开展体质测评8208人，查询知识库72975次。
人工智能助力疾病预防控制
依托省统筹传染病监测预警与应急指挥信息平台，建设基于DeepSeek通用大模型的应用型人工智能平台，通过对疾控知识库和数据推理逻辑的强化学习，结合疾控业务各场景，配置专有算法和模型，在传染病预测预警、不明原因疾病早期识别、多维监测数据智能分析等场景开展探索应用。
与哈尔滨工业大学签署合作协议，共同建设“人工智能+疾控”联合实验室，聚焦疾控领域人工智能技术创新与应用研究，依托联合实验室持续开展“人工智能+疾控”行业应用技术迭代，联合开展相关复合型人才培养。
省疾控中心作为东北地区唯一国家区域公共卫生中心，充分借助“人工智能+”科技赋能，带动东北地区全面提升传染病监测预警与应急处置能力，夯实区域公共卫生安全根基。
下一步，黑龙江省将继续深化人工智能在医疗卫生领域的创新应用，不断拓展服务范围，积极推广提升基层医疗卫生机构人工智能覆盖率，促进实现医疗卫生资源的优化配置和高效利用。（记者 陈静）
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